Sorunun doğrudan cevabı
AI alışveriş hazırlığının ilk işi yeni bir chatbot veya “AI için özel SEO etiketi” değil; indekslenebilir ürün sayfaları, görünür içerikle eşleşen Product/Offer verisi ve güncel merchant feed’idir. Kalıcı SKU, doğru varyant, fiyat, stok, teslimat ve iade bilgisi tek doğruluk kaynağından beslenmeli; ACP veya UCP entegrasyonu bu temel kurulduktan sonra değerlendirilmelidir.
AI görünürlüğünü denetle ↗Neden önemli?
- Ürün kataloğu artık yalnızca mağaza sayfası değil, farklı keşif yüzeylerine dağıtılan bir veri ürünüdür.
- Fiyat, stok ve varyant uyuşmazlığı insan müşteride de alışveriş ajanında da güven kaybı yaratır.
- Protokoller değişse bile ürün veri kalitesine yapılan yatırım kalıcıdır.
Tanım ve yöntem
AI commerce readiness, bir ürünün doğru tanımlanması, güncel bulunabilirlik ve fiyatla sunulması, teslimat/iade koşullarının anlaşılması ve sonuçların ölçülebilmesi için gereken veri ve operasyon hazırlığıdır.
Bu ağırlıklar Veri Mimarı başlangıç modelidir; resmî bir OpenAI veya Google uygunluk puanı değildir. İndeksleme, tarayıcı erişimi, Product/Offer doğrulaması ile fiyat ve stok eşleşmesi toplam skordan bağımsız kritik yayın kapılarıdır.
Gerekli veriler
Bulunabilirlik
İndekslenebilir URL, tarayıcı erişimi, iç bağlantı ve sitemap.
Ürün verisi
Product/Offer, kalıcı SKU/GTIN, varyant ve karar verdiren içerik.
Ticari senkronizasyon
Sayfa, structured data, feed ve checkout arasında fiyat, stok ve politika eşleşmesi.
Güven ve ölçüm
Marka/politika kimliği, platform teşhisi ve sipariş-iade geri beslemesi.
10.000 SKU’lu katalog sağlık örneği
Aşağıdaki değerler bir denetim örneğidir; platform uygunluk sonucu değildir.
| Kalem | Değer | Not |
|---|---|---|
| Zorunlu alan doluluğu | %96 | Hedef ≥ %98 |
| Fiyat eşleşmesi | %99,4 | Kritik hata: 60 SKU |
| Stok eşleşmesi | %97,8 | Kritik hata: 220 SKU |
| Varyant bütünlüğü | %94 | Beden/renk ilişkileri eksik |
| Son tam güncelleme | 31 saat | Günlük SLA aşıldı |
Sonuç: Genel doluluk yüksek görünse de stok ve varyant hataları nedeniyle katalog yayın kapısını geçmemelidir.
Sonucu nasıl yorumlamalısınız?
| Gördüğünüz sinyal | Ne anlama gelir? | Ne yapmalı? |
|---|---|---|
| Fiyat veya stok uyumsuz | Ajanın verdiği cevap sipariş anında geçersiz kalabilir. | Entegrasyonu durdurun, kaynağı ve güncelleme SLA’sını düzeltin. |
| Varyantlar kopuk | Yanlış renk, beden veya uyumluluk seçilebilir. | Ebeveyn-varyant modelini kalıcı kimliklerle yeniden kurun. |
| Feed sağlıklı, ölçüm eksik | Trafik ve sipariş etkisi doğrulanamaz. | Kaynak etiketi, sipariş ve iade geri beslemesini ekleyin. |
Sık yapılan hatalar
- Ülke uygunluğunu doğrulamadan canlı entegrasyon vaadi vermek.
- Ürün sayfasını tek doğruluk kaynağı sanıp feed farklarını izlememek.
- Yalnız alan doluluğuna bakıp fiyat ve stok doğruluğunu atlamak.
- llms.txt veya özel “AI schema” dosyasını Google AI görünürlüğü için zorunlu sanmak.
- Tam katalog güncellemesini seyrek ve hatasızmış gibi kabul etmek.
- AI trafiğini sipariş, iptal ve iade sonucuna bağlamamak.
Kontrol listesi
- SKU ve varyant kimliklerini kalıcı hale getirin.
- Zorunlu alan, fiyat ve stok eşleşme oranını günlük ölçün.
- Tam katalog ile gün içi artımlı güncelleme sorumluluğunu ayırın.
- Teslimat, iade ve satıcı bilgisini yapılandırılmış tutun.
- Product/Offer verisinin görünür sayfa içeriğiyle eşleştiğini doğrulayın.
- Ülke, merchant ve ödeme uygunluğunu resmî kaynaklardan doğrulayın.
Sık sorulan sorular
ACP ve UCP aynı şey mi?
Hayır. Farklı ekosistemlerden gelen, ajan destekli ticaretin farklı bölümlerini standartlaştırmayı amaçlayan yaklaşımlardır.
Türkiye’de bugün kullanılabilir mi?
Ülke, merchant ve ödeme uygunluğu ürünlere göre değişebilir. Canlı kullanım kararı güncel resmî belgelerden doğrulanmalıdır.
İlk teknik yatırım ne olmalı?
Kalıcı ürün kimliği, fiyat/stok doğruluğu, varyant bütünlüğü ve güvenilir tam/artımlı katalog güncelleme hattı.
Google AI görünürlüğü için llms.txt veya özel bir AI schema gerekli mi?
Google’ın resmî rehberine göre AI Overviews ve AI Mode için özel bir AI dosyası veya schema gerekmiyor. İndekslenebilirlik, yararlı metinsel içerik, iç bağlantılar ve görünür içerikle eşleşen structured data temel olmaya devam ediyor. Platforma özel merchant feed’leri ayrı bir ticari veri hattıdır.
Kaynaklar ve yöntem notu
Kaynaklar 2 Ağustos 2026 tarihinde kontrol edildi. Sonraki editoryal kontrol: 15 Eylül 2026.
- Google Search Central — AI features and your website ↗AI Overviews ve AI Mode için ek teknik gereksinim veya özel AI dosyası olmadığını; indekslenebilirlik, metinsel içerik, iç bağlantı ve görünür verilerle eşleşen structured data temelini açıklar.
- Google Search Central — Merchant listing structured data ↗Product ve Offer verisinde fiyat, para birimi, stok, teslimat ve iade bilgisinin kullanımını; doğrulama ve izleme adımlarını açıklar.
- OpenAI — Powering Product Discovery in ChatGPT ↗ChatGPT ürün keşfi, merchant feed ve Agentic Commerce Protocol yaklaşımı için resmî kaynak.
- OpenAI Developers — Agentic Commerce product feed products schema ↗Non-Ads düz dosya ürün feed’i için zorunlu alanlar, doğrulama kuralları ve satıcı/politika gereksinimleri.
- Google Merchant Center — Product data specification ↗Kimlik, başlık, açıklama, bağlantı, görsel, fiyat, stok ve varyant alanlarının güncel resmî gereksinimleri.
- Google Developers Blog — Universal Commerce Protocol ↗Ajan destekli ticaret için UCP standardının kapsamı ve ekosistem yaklaşımı.
- DHL — 2026 E-Commerce Trends Report ↗29 ülkede alışverişçi ve işletme tarafını karşılaştıran teslimat, iade ve AI araştırması.
Protokol ve ülke uygunluğu hızla değişebilir. Entegrasyon öncesinde güncel resmî dokümantasyonu, sözleşmeleri ve ödeme koşullarını doğrulayın.