← Tüm Rehberler
GELİŞEN REHBERAI & Otomasyon12 DKDOĞRULAMA: 1 Ağustos 2026

AI Alışveriş Ajanlarına Hazırlık: Ürün Verisi ve Feed Kontrol Listesi

ChatGPT ve Google’ın alışveriş yüzeyleri için protokolden önce ürün kataloğu, stok, fiyat, teslimat ve ölçüm altyapısını hazırlayın.

Kimler için? E-ticaret yöneticileri, ürün ekipleri ve teknik liderlerArama niyeti Hazırlık ve denetim
60 SANİYELİK KISA CEVAP

Sorunun doğrudan cevabı

AI alışveriş hazırlığının ilk işi yeni bir chatbot değil, makine tarafından anlaşılabilen ve güncel kalan ürün verisidir. Kalıcı SKU kimliği, doğru varyant, fiyat, stok, görsel, teslimat ve iade bilgisi tek doğruluk kaynağından beslenmelidir. ACP veya UCP entegrasyonu bu temel kurulduktan sonra değerlendirilmelidir.

Feed’i ücretsiz analiz et

Neden önemli?

  • Ürün kataloğu artık yalnızca mağaza sayfası değil, farklı keşif yüzeylerine dağıtılan bir veri ürünüdür.
  • Fiyat, stok ve varyant uyuşmazlığı insan müşteride de alışveriş ajanında da güven kaybı yaratır.
  • Protokoller değişse bile ürün veri kalitesine yapılan yatırım kalıcıdır.

Tanım ve yöntem

AI commerce readiness, bir ürünün doğru tanımlanması, güncel bulunabilirlik ve fiyatla sunulması, teslimat/iade koşullarının anlaşılması ve sonuçların ölçülebilmesi için gereken veri ve operasyon hazırlığıdır.

FORMÜLHazırlık skoru = Zorunlu alan × %30 + doğruluk × %30 + güncellik × %20 + operasyon × %10 + ölçüm × %10

Bu ağırlıklar Veri Mimarı başlangıç modelidir; resmî bir OpenAI veya Google uygunluk puanı değildir. Kritik fiyat ve stok hataları toplam skordan bağımsız engelleyici kabul edilmelidir.

Gerekli veriler

01

Ürün kimliği

Kalıcı SKU/GTIN, ebeveyn ürün ve varyant ilişkisi.

02

Ticari gerçeklik

Sayfa ile eşleşen fiyat, para birimi, stok ve satılabilirlik.

03

Karar içeriği

Başlık, nitelik, görsel, ölçü, malzeme ve uyumluluk.

04

Operasyon

Teslimat, iade, satıcı ve sipariş durumu bilgisi.

05

Ölçüm

Kaynak etiketi, sipariş kimliği, iptal ve iade geri beslemesi.

10.000 SKU’lu katalog sağlık örneği

Aşağıdaki değerler bir denetim örneğidir; platform uygunluk sonucu değildir.

10.000 SKU’lu katalog sağlık örneği için örnek değerler
KalemDeğerNot
Zorunlu alan doluluğu%96Hedef ≥ %98
Fiyat eşleşmesi%99,4Kritik hata: 60 SKU
Stok eşleşmesi%97,8Kritik hata: 220 SKU
Varyant bütünlüğü%94Beden/renk ilişkileri eksik
Son tam güncelleme31 saatGünlük SLA aşıldı

Sonuç: Genel doluluk yüksek görünse de stok ve varyant hataları nedeniyle katalog yayın kapısını geçmemelidir.

Sonucu nasıl yorumlamalısınız?

Sinyal, anlam ve önerilen sonraki adım
Gördüğünüz sinyalNe anlama gelir?Ne yapmalı?
Fiyat veya stok uyumsuzAjanın verdiği cevap sipariş anında geçersiz kalabilir.Entegrasyonu durdurun, kaynağı ve güncelleme SLA’sını düzeltin.
Varyantlar kopukYanlış renk, beden veya uyumluluk seçilebilir.Ebeveyn-varyant modelini kalıcı kimliklerle yeniden kurun.
Feed sağlıklı, ölçüm eksikTrafik ve sipariş etkisi doğrulanamaz.Kaynak etiketi, sipariş ve iade geri beslemesini ekleyin.

Sık yapılan hatalar

  1. Ülke uygunluğunu doğrulamadan canlı entegrasyon vaadi vermek.
  2. Ürün sayfasını tek doğruluk kaynağı sanıp feed farklarını izlememek.
  3. Yalnız alan doluluğuna bakıp fiyat ve stok doğruluğunu atlamak.
  4. Tam katalog güncellemesini seyrek ve hatasızmış gibi kabul etmek.
  5. AI trafiğini sipariş, iptal ve iade sonucuna bağlamamak.
UYGULAMADAN ÖNCE

Kontrol listesi

  • SKU ve varyant kimliklerini kalıcı hale getirin.
  • Zorunlu alan, fiyat ve stok eşleşme oranını günlük ölçün.
  • Tam katalog ile gün içi artımlı güncelleme sorumluluğunu ayırın.
  • Teslimat, iade ve satıcı bilgisini yapılandırılmış tutun.
  • Ülke, merchant ve ödeme uygunluğunu resmî kaynaklardan doğrulayın.

Sık sorulan sorular

ACP ve UCP aynı şey mi?

Hayır. Farklı ekosistemlerden gelen, ajan destekli ticaretin farklı bölümlerini standartlaştırmayı amaçlayan yaklaşımlardır.

Türkiye’de bugün kullanılabilir mi?

Ülke, merchant ve ödeme uygunluğu ürünlere göre değişebilir. Canlı kullanım kararı güncel resmî belgelerden doğrulanmalıdır.

İlk teknik yatırım ne olmalı?

Kalıcı ürün kimliği, fiyat/stok doğruluğu, varyant bütünlüğü ve güvenilir tam/artımlı katalog güncelleme hattı.

Kaynaklar ve yöntem notu

Kaynaklar 1 Ağustos 2026 tarihinde kontrol edildi. Sonraki editoryal kontrol: 15 Eylül 2026.

  1. OpenAI — Powering Product Discovery in ChatGPTChatGPT ürün keşfi, merchant feed ve Agentic Commerce Protocol yaklaşımı için resmî kaynak.
  2. OpenAI Developers — Agentic Commerce product feed products schemaNon-Ads düz dosya ürün feed’i için zorunlu alanlar, doğrulama kuralları ve satıcı/politika gereksinimleri.
  3. Google Merchant Center — Product data specificationKimlik, başlık, açıklama, bağlantı, görsel, fiyat, stok ve varyant alanlarının güncel resmî gereksinimleri.
  4. Google Developers Blog — Universal Commerce ProtocolAjan destekli ticaret için UCP standardının kapsamı ve ekosistem yaklaşımı.
  5. DHL — 2026 E-Commerce Trends Report29 ülkede alışverişçi ve işletme tarafını karşılaştıran teslimat, iade ve AI araştırması.

Protokol ve ülke uygunluğu hızla değişebilir. Entegrasyon öncesinde güncel resmî dokümantasyonu, sözleşmeleri ve ödeme koşullarını doğrulayın.