Yapay zekâyı anlatmakla kalmıyorum. Çalışan sisteme dönüştürüyorum.
E-ticaret verisi, RAG, AI ajanları ve otomasyonu; kaynağı görünen, insan kontrolünü koruyan ve sonucu ölçülebilen ürünlere dönüştürüyorum.
Modelden önce sistemi tasarlıyorum.
Teknoloji seçimini gerçek görev, güvenlik sınırı ve ölçülebilir iş çıktısına göre yapıyorum.
- 01
AI ajanları ve karar sistemleri
Kullanıcının sorusunu ürün, kârlılık ve operasyon verisiyle buluşturan; cevabın yanında kanıt ve sonraki aksiyon üreten sistemler.
- 02
RAG ve bilgi mimarisi
Dağınık kaynakları doğrulanan belgelere, aranabilir bilgi katmanına ve kaynak gösteren yanıtlara dönüştüren mimari.
- 03
E-ticaret için uygulamalı AI
Ürün feed’i, görünürlük, müşteri yorumu ve strateji verisini ölçülebilir e-ticaret kararlarına bağlayan araçlar.
- 04
Otomasyon ve entegrasyon
Model çıktısını doğrudan yayınlamak yerine veri doğrulama, insan onayı, kayıt ve sonuç ölçümü kapılarıyla yöneten iş akışları.
Çalışan sistemler.
Her kart doğrudan kullanabileceğiniz bir araca veya ölçüm yüzeyine açılır.
Veri Asistanı
Veri Mimarı bilgi tabanı ve araçlarını kaynak gösteren, soruyu ölçülebilir karara dönüştüren konuşmalı sistem.
Asistanı deneyin →02 · AI GÖRÜNÜRLÜKYapay Zekâ Görünürlük Analizi
Bir markanın AI yanıtlarında anlaşılabilirlik, kaynaklanabilirlik ve varlık tutarlılığını kontrol eden denetim yüzeyi.
Görünürlüğü analiz edin →03 · ÜRÜN VERİSİÜrün Feed Sağlık Kontrolü
Katalog alanlarını AI alışveriş ve kanal yayınları öncesinde zorunlu değer, biçim ve tutarlılık kurallarıyla tarar.
Feed’i kontrol edin →04 · SİNYAL ÇIKARIMIİade Nedeni ve Yorum Sinyali
Serbest metin müşteri geri bildirimini ürün, operasyon ve içerik ekiplerinin kullanabileceği yapılandırılmış sinyallere ayırır.
Sinyalleri inceleyin →05 · STRATEJİ ANALİZİE-ticaret Strateji ve Pazarlama Analizi
Mağaza girdilerini büyüme, ölçüm ve operasyon başlıklarında önceliklendirilmiş değerlendirmeye dönüştürür.
Analizi başlatın →06 · AÇIK MODEL VERİSİYerel Model Laboratuvarı
Açık kaynak performans ölçümlerini donanım, hız, gecikme ve enerji verimliliği açısından Türkçe karar katmanına çevirir.
Ölçümleri keşfedin →Yerel AI için teknik veriyi karara çevirin.
Donanım ve model ölçümlerini yalnızca sıralamıyorum. Hız, ilk yanıt süresi, enerji verimliliği, lisans ve ölçüm koşullarını birlikte okunabilir hâle getiriyorum.
178 ölçümü inceleyin ↗- Gerçek ölçüm
- 178 benchmark kaydı
- Ölçülen cihaz
- 5 donanım profili
- Model kataloğu
- 58 model tanımı
- Son ölçüm
- 16 Temmuz 2026 kaynak veri tarihi
Ölçümler Veri Mimarı veya Caner Ünal tarafından üretilmedi. Veriler ai-local-lab tarafından yayınlanıyor; Veri Mimarı doğrulama, Türkçeleştirme ve karar arayüzünü sağlıyor. Lisans: CC BY 4.0.
Dört kapılı uygulama disiplini.
Model değişebilir. Kaynak, kontrol ve ölçüm standardı kalmalıdır.
- 01
Problemi sınırla
Modelden önce kullanıcıyı, kararı ve başarının nasıl ölçüleceğini tanımlarım.
- 02
Veriyi doğrula
Kaynak, güncellik, lisans ve veri kalitesini sistemin görünür bir parçası yaparım.
- 03
Kontrollü uygula
Üretim, doğrulama ve insan onayını tek bir izlenebilir iş akışına bağlarım.
- 04
Sonucu ölç
Çıktıyı tıklama sayısıyla değil; doğruluk, süre, maliyet ve iş sonucuyla değerlendiririm.