VAKA ANALİZLERİ / GERİ DÖN
DEMO VAKA · SİMÜLE EDİLMİŞ VERİDemo Vaka Analizi — Simüle edilmiş veri kullanılmıştır. Bu sayfadaki sonuçlar gerçek müşteri başarısı iddiası değildir.
AMAZON TÜRKİYE / BUY BOX / DEMO VAKA

Amazon Türkiye’de Buy Box Kaybı Reklam Katkısını Nasıl Etkiledi?

Ev elektroniği aksesuarlarında fiyat, stok ve teslimat koşulları iyileştiğinde Buy Box görünürlüğü ile reklam sonrası katkının birlikte nasıl okunabileceğini gösteren simülasyon.

KARŞILAŞTIRMA2 × 4 haftalık görünürlük karşılaştırmasıROAS4.04.5ÖRNEK SONUÇ%112 katkı değişimiGÜNCELLEME06.08.2026
01 / SENARYO

Reklam açıkken Buy Box kaybı neden görünmeyen bir maliyet yaratır?

Amazon Türkiye’de satış yapan anonim bir ev elektroniği aksesuarı mağazası için iki dönem modellenir. Baz dönemde Buy Box görünürlüğünün %73 olduğu, revize dönemde fiyat, stok ve teslimat koşulları iyileştirilerek %91’e çıktığı varsayılır. Reklam harcaması benzer kalırken net satış ve sipariş ekonomisi birlikte karşılaştırılır.

60 SANİYELİK CEVAPReklam verimi, teklifin satışa uygunluğu kadar güçlüdür.

Simülasyonda Buy Box görünürlüğü yükselirken ROAS 4,0’dan 4,5’e ve reklam sonrası katkı yaklaşık %112 artar.

02 / VERİ VE VARSAYIMLAR

Hangi veri kullanıldı?

01

Simüle edilmiş Amazon Business Report: sipariş, net satış ve oturum alanları

02

Simüle edilmiş reklam raporu: harcama ve ilişkilendirilmiş satış

03

Simüle edilmiş teklif ve maliyet tablosu: Buy Box, fiyat, stok, komisyon ve gönderim

Model varsayımları

  • Tüm veriler simüle edilmiştir; gerçek bir Amazon satıcısı veya marka sonucu değildir.
  • Buy Box görünürlüğü baz dönemde %73, revize dönemde %91 olarak varsayılmıştır.
  • Revize senaryoda fiyat, stok bulunurluğu ve teslimat vaadi birlikte iyileştirilmiştir.
  • Kur etkisi, depolama, uzun dönemli stok ücreti, KDV ve sabit giderler kapsam dışıdır.
03 / TEŞHİS

ROAS’tan katkıya giden kontrol zinciri.

01

Buy Box kaybını eşleştir

Reklam harcamasını Buy Box görünürlüğü ve satışa uygun teklif süresiyle aynı eksende izle.

02

Teklif ekonomisini kur

Fiyat düşüşünün dönüşüme etkisini ürün, komisyon ve gönderim katkısıyla birlikte hesapla.

03

Stok kesintisini ayır

Stok dışı süreyi reklam zayıflığı veya talep düşüşü gibi yorumlama.

04 / HESAP TABLOSU

İki senaryoyu aynı formülle karşılaştırın.

Tüm tutarlar TL ve tüm sonuçlar simülasyondur. Eksi değerler maliyet veya harcamayı gösterir.

SİMÜLASYON

Düşük görünürlük

Simülasyon / Hafta 1–4
KalemFormül / kapsamTutar
Net satışİade ve iptal sonrası gelir₺680.000
Ürün maliyetiNet satışın %38,0’i-₺258.400
Pazaryeri komisyonuNet satışın %15,0’i-₺102.000
Gönderim ve paketlemeNet satışın %11,0’i-₺74.800
İade maliyeti rezerviNet satışın %4,0’ı-₺27.200
Reklam öncesi katkıNet satış − değişken giderler₺217.600
Reklam harcamasıNet satış ÷ 4.0 ROAS-₺170.000
Reklam sonrası katkıNet satışın %7₺47.600
SİMÜLASYON

Güçlendirilmiş görünürlük

Simülasyon / Hafta 5–8
KalemFormül / kapsamTutar
Net satışİade ve iptal sonrası gelir₺760.000
Ürün maliyetiNet satışın %37,0’si-₺281.200
Pazaryeri komisyonuNet satışın %14,0’ı-₺106.400
Gönderim ve paketlemeNet satışın %10,5’i-₺79.800
İade maliyeti rezerviNet satışın %3,0’ı-₺22.800
Reklam öncesi katkıNet satış − değişken giderler₺269.800
Reklam harcamasıNet satış ÷ 4.5 ROAS-₺168.889
Reklam sonrası katkıNet satışın %13,3₺100.911
BAZ KATKI₺47.600%7 marj
REVİZE KATKI₺100.911%13,3 marj
SİMÜLASYON SONUCU%112reklam sonrası katkı değişimi
TEKRARLANABİLİR FORMÜLReklam sonrası katkı = Net satış − Ürün maliyeti − Komisyon/ödeme − Kargo/paketleme − İade rezervi − Reklam harcaması
05 / KARAR GÜNLÜĞÜ

Model hangi kararları sınar?

01

Uygunluk kapısı

Buy Box ve stok uygunluğu zayıf ürünlerde reklam harcaması için koruyucu kural tanımlanır.

02

Fiyat tabanı

Buy Box kazanımı için yapılabilecek fiyat hareketi asgari katkı eşiğiyle sınırlandırılır.

03

Ortak takip tablosu

Buy Box, stok, reklam ve katkı metrikleri haftalık tek SKU görünümünde izlenir.

06 / SINIRLAMALAR

Bu sonuç neyi kanıtlamaz?

Bu örnek bir başarı hikâyesi veya nedensel etki kanıtı değildir.
  • Buy Box oranı ve tüm finansal sonuçlar örnek varsayımlardır.
  • Buy Box değişiminin satış artışına neden olduğu bu modelle kanıtlanamaz.
  • Rakip fiyatı, satıcı performansı ve teslimat SLA’sı bağımsız olarak sabitlenmemiştir.
  • Amazon’un güncel ücret ve reklam kuralları için Seller Central verisi esas alınmalıdır.