VAKA ANALİZLERİ / GERİ DÖN
DEMO VAKA · SİMÜLE EDİLMİŞ VERİDemo Vaka Analizi — Simüle edilmiş veri kullanılmıştır. Bu sayfadaki sonuçlar gerçek müşteri başarısı iddiası değildir.
ÇİÇEKSEPETİ / OPERASYON KAPASİTESİ / DEMO VAKA

ÇiçekSepeti Özel Gün Yoğunluğunda Cirodan Ne Kadar Katkı Kaldı?

Hediye kategorisinde özel gün cirosu yükselirken hızlı gönderim, iptal ve iade yükünün katkıyı nasıl eritebildiğini; kapasite kontrollü senaryoyla karşılaştıran simülasyon.

KARŞILAŞTIRMAKontrolsüz ve kapasite kontrollü yoğunlukROAS4.04.0ÖRNEK SONUÇ%153,8 katkı değişimiGÜNCELLEME06.08.2026
01 / SENARYO

Daha düşük ciro, özel gün döneminde nasıl daha fazla katkı bırakabilir?

ÇiçekSepeti’nde kişiselleştirilmiş hediye satan anonim bir işletme profili için iki özel gün senaryosu karşılaştırılır. İlk senaryoda reklam ve sipariş kabulü operasyon kapasitesinden bağımsız ilerler. Revize senaryoda günlük sipariş sınırı, hazırlık süresi ve ürün uygunluğu kurallarıyla hacmin kontrollü tutulduğu varsayılır.

60 SANİYELİK CEVAPOperasyon kapasitesi aşılırsa ek sipariş ek katkı üretmeyebilir.

Simülasyonda net satış %8 düşerken hızlı gönderim ve iptal/iade yükü azalır; reklam sonrası katkı yaklaşık %154 yükselir.

02 / VERİ VE VARSAYIMLAR

Hangi veri kullanıldı?

01

Simüle edilmiş ÇiçekSepeti sipariş raporu: ürün, teslimat tarihi, iptal ve iade

02

Simüle edilmiş reklam raporu: harcama ve ilişkilendirilmiş gelir

03

Simüle edilmiş operasyon tablosu: hazırlık kapasitesi, gönderim ve paketleme maliyeti

Model varsayımları

  • Tüm tutarlar simüle edilmiştir; gerçek bir ÇiçekSepeti mağazasına veya müşteriye ait değildir.
  • İki senaryoda da ROAS 4,0’da sabit tutulmuş; talep ve kreatif kalite aynı kabul edilmiştir.
  • Revize senaryoda günlük kapasite, hazırlık süresi ve teslimat bölgesi kuralları uygulanmıştır.
  • KDV, personel fazla mesaisi, ceza puanı ve uzun dönemli müşteri etkisi kapsam dışıdır.
03 / TEŞHİS

ROAS’tan katkıya giden kontrol zinciri.

01

Saatlik kapasiteyi görünür kıl

Sipariş hedefini yalnız günlük ciroya değil, hazırlık ve kargo çıkış kapasitesine bağla.

02

Acil maliyeti ayır

Ek kurye, hızlı gönderim ve fazla paketleme giderlerini standart lojistik içinde kaybetme.

03

İptal nedenini eşleştir

Stok, hazırlık ve teslimat kaynaklı iptalleri ürün talebi sorunundan ayır.

04 / HESAP TABLOSU

İki senaryoyu aynı formülle karşılaştırın.

Tüm tutarlar TL ve tüm sonuçlar simülasyondur. Eksi değerler maliyet veya harcamayı gösterir.

SİMÜLASYON

Kontrolsüz yoğunluk

Simülasyon / Özel gün haftası
KalemFormül / kapsamTutar
Net satışİade ve iptal sonrası gelir₺780.000
Ürün maliyetiNet satışın %36,0’sı-₺280.800
Pazaryeri komisyonuNet satışın %14,0’ı-₺109.200
Hızlı gönderim ve paketlemeNet satışın %14,0’ı-₺109.200
İptal ve iade rezerviNet satışın %7,0’ı-₺54.600
Reklam öncesi katkıNet satış − değişken giderler₺226.200
Reklam harcamasıNet satış ÷ 4.0 ROAS-₺195.000
Reklam sonrası katkıNet satışın %4₺31.200
SİMÜLASYON

Kapasite kontrollü yoğunluk

Simülasyon / Karşılaştırma haftası
KalemFormül / kapsamTutar
Net satışİade ve iptal sonrası gelir₺720.000
Ürün maliyetiNet satışın %35,0’i-₺252.000
Pazaryeri komisyonuNet satışın %14,0’ı-₺100.800
Hızlı gönderim ve paketlemeNet satışın %11,0’i-₺79.200
İptal ve iade rezerviNet satışın %4,0’ı-₺28.800
Reklam öncesi katkıNet satış − değişken giderler₺259.200
Reklam harcamasıNet satış ÷ 4.0 ROAS-₺180.000
Reklam sonrası katkıNet satışın %11₺79.200
BAZ KATKI₺31.200%4 marj
REVİZE KATKI₺79.200%11 marj
SİMÜLASYON SONUCU%153,8reklam sonrası katkı değişimi
TEKRARLANABİLİR FORMÜLReklam sonrası katkı = Net satış − Ürün maliyeti − Komisyon/ödeme − Kargo/paketleme − İade rezervi − Reklam harcaması
05 / KARAR GÜNLÜĞÜ

Model hangi kararları sınar?

01

Sipariş kabul sınırı

Ürün ve bölge bazlı günlük kapasite dolduğunda reklam ve teslimat vaadi sınırlandırılır.

02

Hazırlık matrisi

Kişiselleştirme süresi yüksek ürünler yoğunluk döneminde ayrı teslimat penceresine alınır.

03

Katkı bazlı vardiya

Ek kapasite kararı, karşılayacağı siparişlerin reklam sonrası katkısıyla birlikte değerlendirilir.

06 / SINIRLAMALAR

Bu sonuç neyi kanıtlamaz?

Bu örnek bir başarı hikâyesi veya nedensel etki kanıtı değildir.
  • Bu simülasyon ÇiçekSepeti’nin güncel ücret, ceza veya teslimat koşullarını temsil etmez.
  • İki yoğunluk dönemi kontrollü deney değildir; talep kompozisyonu farklılaşabilir.
  • Müşteri memnuniyeti ve mağaza puanının uzun dönemli satış etkisi modele dahil edilmemiştir.
  • Gösterilen katkı, muhasebe net kârı değildir.