Veri Hikayeciliği · Case Study

E-ticaret Dönüşüm Dashboardu

Veri hikayeciliği odaklı, karar verdiren analitik vaka analizi.

Müşteri: Örnek MarkaSektör: E-commerceImpact Score: 87
RepoDemoAna Sayfa

Problem / Hipotez

Kampanya performansının kanal bazında görünürlüğü düşüktü, karar alma süreci yavaştı.

Metodoloji

Event tabanlı veri modeli kuruldu, KPI katmanı normalize edildi, yönetim paneli tasarlandı.

Sonuçlar / Analiz

Gelir başına maliyet görünürlüğü arttı, kampanya optimizasyonu için haftalık karar döngüsü hızlandı.

Metrik Görselleştirmesi

Öncesi ve sonrası değerleri karşılaştırmalı olarak veri hikayeciliği yaklaşımıyla sunulur.

Conversion Rate8 hafta
Baseline: 1.9 % · Result: 3.1 %▲ 63.2%
Önce1.9
Sonra3.1
Customer Acquisition Cost8 hafta
Baseline: 18.4 $ · Result: 12.7 $▼ 31.0%
Önce18.4
Sonra12.7

Sistem Mimarisi Şeması (Mermaid)

Bu blok Sanity üzerinde tanımlanan Mermaid diyagramını dinamik olarak render eder.

Mermaid render bekleniyor. Eğer paket kurulu değilse kaynak şema aşağıda görüntülenir.
flowchart LR
  A[Data Sources] --> B[ETL Pipeline]
  B --> C[PostgreSQL]
  C --> D[Analytics Service]
  D --> E[Case Study Dashboard]
  E --> F[Decision Loop]

Vaka Hikâyesi Akışı

  1. Problem: Kampanya performansının kanal bazında görünürlüğü düşüktü, karar alma süreci yavaştı.
  2. Metodoloji: Event tabanlı veri modeli kuruldu, KPI katmanı normalize edildi, yönetim paneli tasarlandı.
  3. Sonuç: Gelir başına maliyet görünürlüğü arttı, kampanya optimizasyonu için haftalık karar döngüsü hızlandı.

Premium Analitik Katmanı

ROI formülleri, ileri segment analizleri ve ham veri indirme bağlantıları üyelik gerektirir.

Üyeliği Aktifleştir
E-ticaret Dönüşüm Dashboardu | Veri Mimarı